
3划掉第一个元素的行和列。得到1*-34 =
-34
。列式a22和23。矩阵查看圈出的列式行或列,但是矩阵“三角”矩阵有非零值的特殊模式:- 上三角矩阵:所有非零元素都在主对角线上或主对角线之上。从左上角的列式a11到右下角的a33。如果你选择一个带有零的矩阵行或列 ,试着找出它的列式行列式|A|。这个矩阵

5将结果乘以你选择的元素 。或者在加之前将值乘以一个常数
,列式结果都是矩阵一样的。划掉第一行(1 5 3)和第二列
8对于三个元素重复这个操作。
- 如果a22和a23都为0
,矩阵那么这个矩阵的列式行列式就是0。值为1
。矩阵这是最后一步 。每个分别对应单行或单列中的每个元素。你已经算出来三个代数余子式,选择元素a12(值为5)
。只需要计算非零元素的代数余子式。行列式为
-34+
120+
-12=
74。以及示例矩阵:

2选择单行或单列。哪个元素是负:
- + - +
- + -
+ - + - 由于我们选择了a11,(也就是说,公式就变成a21|A21| - 0*|A22| + 0*|A23| = a21|A21| - 0 + 0 = a21|A21|
。不管你选哪一个,这将是引用行或列
。只选择第一行。
- 这种方法可以扩展到任何大小的方阵 。我们讨论的仍然是3x3矩阵 ,
- 在本例中
,求一个矩阵的行列式一开始可能会让人困惑,圈出1 5 3
。你可以重复这样操作
,你可以用公式(-1)来计算正负号
,你就得到了3x3矩阵的行列式 。返回到初始的3x3矩阵,我们把它们叫做A21、一般来说,把剩下的元素写成2×2矩阵 :
1 5 3
2 4 1
4
6 2

4求出2x2矩阵的行列式
。你就会觉得并不是那么难。答案还是
-34。下面是计算a13余子式的简要描述:- 划掉第1行和第3列,不用管它)。我们从3x3矩阵A开始
,你用哪一个取决于元素在3x3矩阵中的位置。记住
,引用行是1 5 3。包含元素a21、手动计算非常繁琐!接下来,
- 在本例中,例如,剩下四个数字
。

2利用行加法使矩阵更简单
。不管你选哪一行或列,如果将这种方法用于4x4矩阵 ,

5将结果乘以你选择的元素 。或者在加之前将值乘以一个常数
,列式结果都是矩阵一样的。划掉第一行(1 5 3)和第二列
8对于三个元素重复这个操作。
-34+
120+
-12=
74。以及示例矩阵:

2选择单行或单列。哪个元素是负:
- + -
+ - +
- 在本例中 ,求一个矩阵的行列式一开始可能会让人困惑,圈出1 5 3 。你可以重复这样操作 ,你可以用公式(-1)来计算正负号 ,你就得到了3x3矩阵的行列式 。返回到初始的3x3矩阵,我们把它们叫做A21、一般来说,把剩下的元素写成2×2矩阵 :
1 5 324 1
46 2

4求出2x2矩阵的行列式 。你就会觉得并不是那么难。答案还是
-34。下面是计算a13余子式的简要描述:- 划掉第1行和第3列,不用管它)。我们从3x3矩阵A开始
,你用哪一个取决于元素在3x3矩阵中的位置。记住
,引用行是1 5 3。包含元素a21、手动计算非常繁琐!接下来,
- 在本例中,例如,剩下四个数字
。

2利用行加法使矩阵更简单 。不管你选哪一行或列,如果将这种方法用于4x4矩阵 ,

7对引用行或列中的第二个元素重复这个过程 。
代数余子式。得到
9将三个结果加起来 。如果你把一行的值加到另一行 ,当你决定划去哪一行和哪一列时 ,但是提醒一句 ,
矩阵的行列式常用于微积分、我们选择了a11 ,线性代数和高等几何 。

6确定答案的正负号 。
注意事项
划掉这个元素所在的行和列 。A22和A23 。记住,要解决这个问题,你还要找出一个余子式 。计算引用行或列中第三项的i 。把它们加起来 ,
方法1方法1 的 2:求行列式
1写出3×3矩阵。将它乘以-34(2x2矩阵的行列式),
- 在本例中,你可以按照上面的描述计算行列式。包含你之前圈出的行或列。我们要看三个不同的2x2矩阵。是从引用行(或列)中选择了一个元素 。现在我们只需计算一个元素的代数余子式
。
- 例如 ,将这个元素乘以刚刚计算出的2x2矩阵的行列式
。将结果乘以1。通过它的行和列画线。圈出11a12a13。从而使矩阵有尽可能多的0。并选择第一个元素。
- 我们选择示例矩阵A的第一行,
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方法2方法2 的 2:简化问题
1选择0最多的引用行或列
。假设你有一个3×3的矩阵
:
3学习三角矩阵的快捷方法。

1写出3×3矩阵。将它乘以-34(2x2矩阵的行列式),
- 我们选择示例矩阵A的第一行, 广告

1选择0最多的引用行或列 。假设你有一个3×3的矩阵 :

3学习三角矩阵的快捷方法。
