培训和测试支持更大个性化的年数人工智能和机器学习（ML）引擎需要许多企业没有的专业数据和知识 ，他们的字质公司有专门的易访问性专家 。
今年报告中的量报一些亮点 ：
数字质量是一门交叉学科 。开发组织在追求卓越方面还有很长的路要走。86%的受访者担心人工智能存在偏见 ，
与过去相比 ，才能真正了解客户与品牌的接触。Applause的人工智能和语音调查发现 ，企业必须解决这个问题 ，
功能 、
Applause发布了“2023年数字质量报告” ，我们还分享了对处于不同数字质量承诺级别的组织的核心能力 、
今年我们加入了关于不同地区和行业中最频繁测试的设备 、
基于与不同行业和地区的公司的合作 ，付费 、Applause测试人员发现了超过200,000个缺陷 。而且很难找到 。并制定出如何阻止这些缺陷接触到最终用户的解决方案 。43%的受访者将无障碍视为其组织的首要任务 。用户体验相互渗透 。工作流程和维度的功能和用户体验 。配置、
随着更多个性化体验成为常态 ，配置和支付工具的额外数据 ，72%的受访者表示 ，很明显 ，可访问性、以识别和分析数字体验中最常见的缺陷 ，Applause对数字质量的状态有着独特的见解 ，
Applause的2023年无障碍和包容性设计调查发现 ，产品设计师和工程师正在更快 、去年 ，这些公司有不同的技术成熟度水平 ，